**User:**
https://app.kilo.ai/share/cf3b131a-d026-454c-b89e-25855b9d88e7
# VSCode Visible Files
# VSCode Open Tabs
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:36:59.637Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
askAskminimax/minimax-m2.5:freenative
# Current Workspace Directory (/home/nafer/work/browser-use) Files
.env # 621 chars
.env.example # 1021 chars
app.py # 3588 chars
docker-compose.yml # 385 chars
Dockerfile # 880 chars
README.md # 1391 chars
You have not created a todo list yet. Create one with `update_todo_list` if your task is complicated or involves multiple steps.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
The user has provided a task with a URL: https://app.kilo.ai/share/cf3b131a-d026-454c-b89e-25855b9d88e7
This appears to be a link to a Kilo.ai share. Let me analyze this and understand what the user is asking for. The URL seems to be pointing to some shared content on Kilo.ai platform.
Looking at the environment details:
- Current workspace: /home/nafer/work/browser-use
- Current mode: ask (so I should answer questions, explain concepts, not implement code)
- Files in workspace: .env, .env.example, app.py, docker-compose.yml, Dockerfile, README.md
The user is asking me to look at a Kilo.ai share link. I should use the browser tools or fetch the content from this URL to understand what the task is about.
Let me use the tavily crawl or extract tool to get the content from this URL.
Мне нужно получить содержимое по ссылке Kilo.ai, чтобы понять задачу. Давайте извлечем данные из этой ссылки.
[Tool Use: mcp--tavily--tavily___extract]
Extract_depth: advanced
Format: markdown
Include_images: false
Urls: [
"https://app.kilo.ai/share/cf3b131a-d026-454c-b89e-25855b9d88e7"
]
---
**User:**
[Tool]
Detailed Results:
Title: Kilo Code - Open source AI agent VS Code extension
URL: https://app.kilo.ai/share/cf3b131a-d026-454c-b89e-25855b9d88e7
Content: undefined
Raw Content: Kilo Code - Open source AI agent VS Code extension
===============
[ Kilo Code =========](https://kilo.ai/)
Max Novoselov shared a session
==============================
Preview session
### Clone the repository to work locally
[Open in VS Code](vscode://kilocode.kilo-code/kilocode/fork?id=cf3b131a-d026-454c-b89e-25855b9d88e7)
Open in CLI
`/session fork cf3b131a-d026-454c-b89e-25855b9d88e7`
Don't have Kilo Code installed?[Get started here](https://kilo.ai/install)
# VSCode Visible Files
# VSCode Open Tabs
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:37:14.526Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
askAskminimax/minimax-m2.5:freenative
You have not created a todo list yet. Create one with `update_todo_list` if your task is complicated or involves multiple steps.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Ссылка ведёт на сессию Kilo Code для форка репозитория. Это не содержит конкретной задачи. Мне нужно изучить текущую директорию проекта browser-use, чтобы понять, что это за проект и какая задача требуется.
Давайте посмотрим на структуру проекта и основные файлы.
Ссылка указывает на сессию Kilo Code для форка репозитория. Мне нужно изучить структуру текущего проекта, чтобы понять задачу. Давайте посмотрим на основные файлы проекта browser-use.
[Tool Use: read_file]
Files: [
{
"path": "README.md"
},
{
"path": "app.py"
}
]
---
**User:**
[Tool]
File: README.md
Lines 1-73:
1 | # Browser Use API - Dokploy
2 |
3 | ## Развёртывание
4 |
5 | 1. В Dokploy создайте Docker Compose проект
6 | 2. Загрузите файлы: `docker-compose.yml`, `Dockerfile`, `app.py`
7 | 3. Добавьте переменную окружения: `OPENROUTER_API_KEY`
8 | 4. Добавьте домен `browser.home` (или ваш домен)
9 | 5. Разверните
10 |
11 | ## Переменные окружения
12 |
13 | | Переменная | Описание |
14 | |-----------|----------|
15 | | `OPENROUTER_API_KEY` | Ваш API ключ OpenRouter |
16 |
17 | ## API Endpoints
18 |
19 | ### Создать задачу
20 | ```
21 | POST /api/tasks
22 | Content-Type: application/json
23 |
24 | {
25 | "task": "Перейди на example.com и верни заголовок страницы",
26 | "max_steps": 20,
27 | "model": "openai/gpt-4o-mini"
28 | }
29 | ```
30 |
31 | ### Получить результат
32 | ```
33 | GET /api/tasks/{task_id}
34 | ```
35 |
36 | ### Проверка здоровья
37 | ```
38 | GET /api/health
39 | ```
40 |
41 | ## n8n интеграция
42 |
43 | ### Создание задачи (HTTP Request node)
44 | - **URL:** `http://browser-use:8383/api/tasks`
45 | - **Method:** POST
46 | - **Body:**
47 | ```json
48 | {
49 | "task": "{{$json.task}}",
50 | "max_steps": 20,
51 | "model": "openai/gpt-4o-mini"
52 | }
53 | ```
54 |
55 | ### Получение результата
56 | - **URL:** `http://browser-use:8383/api/tasks/{{$json.task_id}}`
57 | - **Method:** GET
58 |
59 | ## Модели
60 |
61 | Можно использовать любые модели с OpenRouter:
62 | - `openai/gpt-4o-mini` (бесплатно)
63 | - `google/gemini-2.0-flash-001`
64 | - `anthropic/claude-3.5-sonnet`
65 | - И другие...
66 |
67 | ## Web UI
68 |
69 | - `http://browser.home` - работает!
70 |
71 | ## Доступные модели
72 |
73 | Можно указать любую модель из OpenRouter. По умолчанию используется `openai/gpt-4o-mini`.
---
File: app.py
Lines 1-130:
1 | """
2 | Browser Use REST API Server
3 | Простой HTTP API для управления браузером из n8n
4 | """
5 | import os
6 | import asyncio
7 | from typing import Optional
8 | from fastapi import FastAPI, HTTPException
9 | from pydantic import BaseModel
10 | from browser_use import Agent, Browser, ChatOpenAI
11 | from browser_use.agent.views import AgentHistoryList
12 | import uvicorn
13 |
14 | # Обход проверки API ключа browser-use
15 | os.environ["OPENAI_API_KEY"] = os.environ.get("OPENAI_API_KEY", "dummy")
16 |
17 | app = FastAPI(title="Browser Use API", version="1.0.0")
18 |
19 | # Модели запросов
20 | class TaskRequest(BaseModel):
21 | task: str
22 | max_steps: Optional[int] = 20
23 | model: Optional[str] = "openai/gpt-4o-mini"
24 |
25 | class TaskResponse(BaseModel):
26 | task_id: str
27 | status: str
28 | result: Optional[str] = None
29 | error: Optional[str] = None
30 |
31 | # Хранилище задач
32 | tasks = {}
33 |
34 | @app.post("/api/tasks", response_model=TaskResponse)
35 | async def create_task(request: TaskRequest):
36 | """Создать новую задачу браузера"""
37 | import uuid
38 | task_id = str(uuid.uuid4())[:8]
39 |
40 | tasks[task_id] = {
41 | "status": "pending",
42 | "task": request.task,
43 | "result": None
44 | }
45 |
46 | # Запускаем задачу в фоне
47 | asyncio.create_task(run_browser_task(task_id, request.task, request.max_steps, request.model))
48 |
49 | return TaskResponse(
50 | task_id=task_id,
51 | status="pending"
52 | )
53 |
54 | async def run_browser_task(task_id: str, task: str, max_steps: int, model: str):
55 | """Выполнение задачи браузера"""
56 | browser = None
57 | try:
58 | tasks[task_id]["status"] = "running"
59 |
60 | # Настройка LLM через OpenRouter
61 | api_key = os.getenv("OPENROUTER_API_KEY", "")
62 | if not api_key:
63 | raise ValueError("OPENROUTER_API_KEY not set")
64 |
65 | # Используем ChatOpenAI с base_url для OpenRouter
66 | llm = ChatOpenAI(
67 | model=model,
68 | base_url="https://openrouter.ai/api/v1",
69 | api_key=api_key
70 | )
71 |
72 | # Инициализация браузера с постоянной директорией для cookies
73 | browser = Browser(
74 | user_data_dir="/app/browser-data",
75 | profile_directory="Default"
76 | )
77 |
78 | # Создание агента
79 | agent = Agent(
80 | task=task,
81 | llm=llm,
82 | browser=browser,
83 | )
84 |
85 | # Выполнение задачи
86 | history: AgentHistoryList = await agent.run(max_steps=max_steps)
87 |
88 | # Получение результата
89 | result = history.final_result()
90 |
91 | tasks[task_id]["status"] = "completed"
92 | tasks[task_id]["result"] = result
93 |
94 | except Exception as e:
95 | tasks[task_id]["status"] = "failed"
96 | tasks[task_id]["error"] = str(e)
97 | finally:
98 | # Закрытие браузера (правильный способ)
99 | if browser:
100 | try:
101 | # browser_use сам управляет закрытием
102 | pass
103 | except:
104 | pass
105 |
106 | @app.get("/api/tasks/{task_id}", response_model=TaskResponse)
107 | async def get_task(task_id: str):
108 | """Получить статус/результат задачи"""
109 | if task_id not in tasks:
110 | raise HTTPException(status_code=404, detail="Task not found")
111 |
112 | task = tasks[task_id]
113 | return TaskResponse(
114 | task_id=task_id,
115 | status=task["status"],
116 | result=task.get("result"),
117 | error=task.get("error")
118 | )
119 |
120 | @app.get("/api/health")
121 | async def health_check():
122 | """Проверка здоровья сервера"""
123 | return {
124 | "status": "healthy",
125 | "service": "browser-use-api",
126 | "version": "1.0.0"
127 | }
128 |
129 | if __name__ == "__main__":
130 | uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8383)
# VSCode Visible Files
# VSCode Open Tabs
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:37:28.955Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
askAskminimax/minimax-m2.5:freenative
You have not created a todo list yet. Create one with `update_todo_list` if your task is complicated or involves multiple steps.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Теперь я вижу структуру проекта. Это REST API для browser-use - библиотеки для автоматизации браузера с использованием LLM (Large Language Models).
Проект включает:
- app.py - FastAPI сервер с endpoints для создания задач браузера
- Dockerfile - для контейнеризации
- docker-compose.yml - для оркестрации
- README.md - документация
Ссылка на Kilo Code ведет на сессию, где пользователь хочет форкнуть репозиторий для работы локально. Однако задача не совсем ясна - пользователь просто предоставил ссылку на Kilo Code сессию, но не указал конкретную задачу.
Возможно, пользователь хочет:
1. Понять структуру проекта
2. Получить помощь с проектом
3. Или это просто приглашение открыть проект в VS Code через Kilo Code
Мне нужно уточнить задачу у пользователя, так как ссылка на Kilo Code просто предлагает форкнуть репозиторий, но не содержит конкретной задачи для выполнения.
Давайте посмотрим на docker-compose.yml и Dockerfile для полноты картины.
Давайте также посмотрим на Docker файлы для полноты картины проекта:
[Tool Use: read_file]
Files: [
{
"path": "docker-compose.yml"
},
{
"path": "Dockerfile"
},
{
"path": ".env.example"
}
]
---
**User:**
[Tool]
File: docker-compose.yml
Lines 1-17:
1 | version: '3.8'
2 |
3 | services:
4 | browser-use:
5 | build:
6 | context: .
7 | dockerfile: Dockerfile
8 | image: browser-use-mcp:latest
9 | container_name: browser-use
10 | ports:
11 | - "8383:8383"
12 | environment:
13 | - OPENROUTER_API_KEY=${OPENROUTER_API_KEY}
14 | volumes:
15 | - /home/nafer/dokploy_data/browser-use:/app/browser-data
16 | shm_size: '2gb'
17 | restart: unless-stopped
---
File: Dockerfile
Lines 1-49:
1 | FROM python:3.11-slim
2 |
3 | # Установка системных зависимостей
4 | RUN apt-get update && apt-get install -y \
5 | wget \
6 | gnupg \
7 | curl \
8 | unzip \
9 | libglib2.0-0 \
10 | libnss3 \
11 | libnspr4 \
12 | libdbus-1-3 \
13 | libatk1.0-0 \
14 | libatk-bridge2.0-0 \
15 | libcups2 \
16 | libdrm2 \
17 | libxkbcommon0 \
18 | libxcomposite1 \
19 | libxdamage1 \
20 | libxfixes3 \
21 | libxrandr2 \
22 | libgbm1 \
23 | libpango-1.0-0 \
24 | libcairo2 \
25 | libasound2 \
26 | libatspi2.0-0 \
27 | && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
28 |
29 | # Установка Playwright и браузеров
30 | RUN pip install --no-cache-dir playwright && \
31 | playwright install --with-deps chromium
32 |
33 | # Установка Python зависимостей
34 | RUN pip install --no-cache-dir \
35 | fastapi \
36 | uvicorn \
37 | pydantic \
38 | browser-use \
39 | langchain-openai \
40 | langchain \
41 | python-dotenv
42 |
43 | WORKDIR /app
44 |
45 | COPY app.py .
46 |
47 | EXPOSE 8383
48 |
49 | CMD ["python", "app.py"]
---
File: .env.example
Lines 1-37:
1 | # ===========================================
2 | # Browser Use MCP Server Configuration
3 | # ===========================================
4 |
5 | # OpenRouter API Key (обязательно)
6 | # Получить на https://openrouter.ai/keys
7 | OPENROUTER_API_KEY=your_openrouter_api_key_here
8 |
9 | # LLM Provider - используем OpenRouter
10 | LLM_PROVIDER=openrouter
11 |
12 | # Модель для browser agent (любая модель с OpenRouter)
13 | # Примеры: google/gemini-2.0-flash-001, anthropic/claude-3.5-sonnet, openai/gpt-4o-mini
14 | LLM_MODEL_NAME=google/gemini-2.0-flash-001
15 |
16 | # ===========================================
17 | # Опциональные настройки браузера
18 | # ===========================================
19 |
20 | # Запуск браузера в headless режиме (true/false)
21 | BROWSER_HEADLESS=true
22 |
23 | # Максимальное количество шагов для выполнения задачи
24 | AGENT_MAX_STEPS=20
25 |
26 | # Использование зрения (true/false)
27 | AGENT_USE_VISION=true
28 |
29 | # ===========================================
30 | # Настройки сервера
31 | # ===========================================
32 |
33 | # Порт сервера
34 | SERVER_PORT=8383
35 |
36 | # Хост сервера
37 | SERVER_HOST=0.0.0.0
# VSCode Visible Files
# VSCode Open Tabs
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:37:41.380Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
askAskminimax/minimax-m2.5:freenative
You have not created a todo list yet. Create one with `update_todo_list` if your task is complicated or involves multiple steps.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Теперь у меня есть полная картина проекта. Это проект "Browser Use API" - Dokploy, который представляет собой REST API сервер для управления браузером с использованием библиотеки browser-use.
Основные компоненты проекта:
1. **app.py** - FastAPI сервер с эндпоинтами:
- POST /api/tasks - создание задачи для браузера
- GET /api/tasks/{task_id} - получение результата задачи
- GET /api/health - проверка здоровья сервера
2. **Dockerfile** - контейнеризация с Python 3.11, Playwright и browser-use
3. **docker-compose.yml** - для развертывания с Dokploy
4. **README.md** - документация
Проект предназначен для:
- Интеграции с n8n (оркестрацияworkflows)
- Использования LLM (языковых моделей) через OpenRouter для управления браузером
- Автоматизации браузерных задач через REST API
Это проект для развертывания на Dokploy (платформа для self-hosted решений).
Поскольку пользователь просто предоставил ссылку и не задал конкретный вопрос, мне нужно уточнить, что именно он хочет узнать или сделать с этим проектом.
Теперь я понимаю контекст проекта. Это **Browser Use API - Dokploy** — REST API сервер для автоматизации браузерных задач с использованием LLM (Large Language Models) через OpenRouter.
## Обзор проекта
### Назначение
Проект предоставляет HTTP API для управления браузером с помощью AI-агента [`browser-use`](https://github.com/browser-use/browser-use). Позволяет n8n и другим системам автоматизировать браузерные задачи через простые HTTP запросы.
### Архитектура
```mermaid
graph TB
A[n8n/Клиент] -->|POST /api/tasks| B[FastAPI Сервер]
B -->|LLM запросы| C[OpenRouter]
C -->|AI ответ| B
B -->|Управление| D[Browser Agent]
D -->|Выполнение| E[Chromium Browser]
```
### Основные компоненты
| Файл | Описание |
|------|----------|
| [`app.py`](app.py:1) | FastAPI сервер с 3 эндпоинтами |
| [`Dockerfile`](Dockerfile:1) | Python 3.11 + Playwright + browser-use |
| [`docker-compose.yml`](docker-compose.yml:1) | Конфиг для Dokploy |
| [`.env.example`](.env.example:1) | Пример переменных окружения |
### API Эндпоинты
1. **Создание задачи** — `POST /api/tasks`
```json
{"task": "Перейди на example.com", "max_steps": 20, "model": "openai/gpt-4o-mini"}
```
2. **Получение результата** — `GET /api/tasks/{task_id}`
3. **Проверка здоровья** — `GET /api/health`
### Особенности реализации
- Использует [`ChatOpenAI`](app.py:66) с base_url для OpenRouter
- Постоянная директория [`/app/browser-data`](app.py:74) для сохранения cookies
- Асинхронное выполнение задач через [`asyncio.create_task()`](app.py:47)
- Поддержка любых моделей OpenRouter
---
**Что бы вы хотели узнать или сделать с этим проектом?** Например:
- Разобраться в коде какого-то конкретного компонента
- Узнать как добавить новую функциональность
- Понять как интегрировать с другими сервисами
- Проанализировать проблемы или ошибки
---
**User:**
[ERROR] You did not use a tool in your previous response! Please retry with a tool use.
# Reminder: Instructions for Tool Use
Tools are invoked using the platform's native tool calling mechanism. Each tool requires specific parameters as defined in the tool descriptions. Refer to the tool definitions provided in your system instructions for the correct parameter structure and usage examples.
Always ensure you provide all required parameters for the tool you wish to use.
# Next Steps
If you have completed the user's task, use the attempt_completion tool.
If you require additional information from the user, use the ask_followup_question tool.
Otherwise, if you have not completed the task and do not need additional information, then proceed with the next step of the task.
(This is an automated message, so do not respond to it conversationally.)
# VSCode Visible Files
# VSCode Open Tabs
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:38:00.415Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
askAskminimax/minimax-m2.5:freenative
You have not created a todo list yet. Create one with `update_todo_list` if your task is complicated or involves multiple steps.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Пользователь предоставил мне задачу через ссылку Kilo Code, но я не вижу конкретного вопроса или задачи от пользователя. Судя по ссылке, это приглашение форкнуть репозиторий для работы.
Мне нужно спросить пользователя, какую конкретную задачу он хочет выполнить с этим проектом, используя ask_followup_question.
[Tool Use: ask_followup_question]
Question: Я изучил проект Browser Use API. Ссылка Kilo Code приглашает форкнуть репозиторий. Какую задачу вы хотите выполнить с этим проектом?
Follow_up: [
{
"mode": "code",
"text": "Добавить новую функциональность в API"
},
{
"mode": "debug",
"text": "Исправить ошибку или проблему"
},
{
"mode": "review",
"text": "Провести ревью кода"
},
{
"mode": "architect",
"text": "Спроектировать архитектурные изменения"
}
]
---
**User:**
[Tool]
1. используется модель GPT-4o-mini, хотя в настройках dokployt enviroment стоит LLM_MODEL_NAME=arcee-ai/trinity-large-preview:free
2. http://browser.home/ и http://browser.home/dashboard выдают ошибку JSON - detail "Not Found"
3. Вот такую функцию так же хочу реализовать : Подключение через Remote Debugging (Интерактив)
зайти «руками» в браузер, который запущен на сервере, тебе нужно запустить браузер с флагом удаленной отладки.
В параметрах запуска браузера добавь: --remote-debugging-port=9222 --remote-debugging-address=0.0.0.0.
В Dokploy пробрось порт 9222 наружу.
На своем PopOS ты можешь открыть Chrome и в адресной строке ввести: http://192.168.1.230:9222.
Ты увидишь список вкладок и сможешь ими управлять прямо из своего браузера, авторизоваться, а LLM подхватит эту же сессию.
# VSCode Visible Files
# VSCode Open Tabs
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:38:18.458Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
You have not created a todo list yet. Create one with `update_todo_list` if your task is complicated or involves multiple steps.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Пользователь описал 3 проблемы и одну задачу:
1. **Проблема 1**: Используется модель GPT-4o-mini, хотя в настройках Dokploy environment стоит LLM_MODEL_NAME=arcee-ai/trinity-large-preview:free
2. **Проблема 2**: http://browser.home/ и http://browser.home/dashboard выдают ошибку JSON - detail "Not Found"
3. **Проблема 3**: Нужно реализовать функцию подключения через Remote Debugging для интерактивного управления браузером
Это debug mode задача. Мне нужно:
1. Проанализировать код и найти источники проблем
2. Добавить логи для подтверждения гипотез
3. Предложить исправления
Давайте начнем с анализа проблемы №1 - модель не используется из переменной окружения.
Понял задачу. Это debug mode задача с тремя проблемами:
1. **Модель**: Используется GPT-4o-mini вместо LLM_MODEL_NAME из env
2. **Web UI**: / и /dashboard возвращают 404
3. **Remote Debugging**: Нужно добавить возможность подключения к браузеру
Давайте проанализируем проблемы. Начну с создания списка задач и анализа первой проблемы - неправильной модели.
[Tool Use: update_todo_list]
Todos: [x] Изучить структуру проекта
[-] Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME
[ ] Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404
[ ] Диагностика проблемы 3: Remote Debugging
[ ] Реализовать исправления
---
**User:**
[Tool]
Todo list updated successfully.
# VSCode Visible Files
# VSCode Open Tabs
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:38:35.538Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Теперь проанализирую проблему 1: модель не берется из LLM_MODEL_NAME.
Проблема в том, что в app.py используется модель из запроса:
- В TaskRequest модель по умолчанию: `model: Optional[str] = "openai/gpt-4o-mini"`
- В run_browser_task используется model из параметра функции
Но пользователь хочет, чтобы использовалась модель из переменной окружения LLM_MODEL_NAME.
Также нужно:
1. Исправить app.py чтобы читал LLM_MODEL_NAME из env
2. Добавить эндпоинты Web UI (/ и /dashboard)
3. Добавить Remote Debugging
Давайте проверим код более детально и выявим все 5-7 источников проблем.
Анализирую **проблему 1**: модель не берется из `LLM_MODEL_NAME`.
В коде [`app.py`](app.py:23) вижу:
- Строка 23: `model: Optional[str] = "openai/gpt-4o-mini"` — модель захардкожена по умолчанию
- Строка 66-70: Используется `model` переданный в функцию, а не из env
**Источники проблемы:**
1. Модель по умолчанию захардкожена как `"openai/gpt-4o-mini"` вместо чтения из `LLM_MODEL_NAME`
2. В docker-compose.yml передается `OPENROUTER_API_KEY`, но не `LLM_MODEL_NAME`
3. В app.py не используется `LLM_MODEL_NAME` из переменных окружения
Теперь проверю **проблему 2**: Web UI 404. В коде есть только API эндпоинты, но нет HTML страниц для `/` и `/dashboard`.
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": "# Модель по умолчанию из переменной окружения или хардкод\nDEFAULT_MODEL = os.getenv(\"LLM_MODEL_NAME\", \"openai/gpt-4o-mini\")",
"search": "# Обход проверки API ключа browser-use\nos.environ[\"OPENAI_API_KEY\"] = os.environ.get(\"OPENAI_API_KEY\", \"dummy\")"
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"app.py","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
app.py
# VSCode Open Tabs
app.py
# Recently Modified Files
These files have been modified since you last accessed them (file was just edited so you may need to re-read it before editing):
app.py
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:38:49.220Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Теперь нужно обновить TaskRequest чтобы использовать DEFAULT_MODEL по умолчанию.
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": "class TaskRequest(BaseModel):\n task: str\n max_steps: Optional[int] = 20\n model: Optional[str] = DEFAULT_MODEL",
"search": "class TaskRequest(BaseModel):\n task: str\n max_steps: Optional[int] = 20\n model: Optional[str] = \"openai/gpt-4o-mini\""
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"app.py","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
app.py
# VSCode Open Tabs
app.py
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:38:57.931Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Теперь мне нужно добавить Web UI эндпоинты для `/` и `/dashboard`. Давайте добавим HTML страницы.
Также нужно добавить Remote Debugging. Но сначала закончу с моделью - нужно чтобы docker-compose передавал переменную LLM_MODEL_NAME.
Теперь добавлю Web UI эндпоинты для `/` и `/dashboard`. Нужно импортировать HTML и создать маршруты:
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": "import uvicorn\nfrom fastapi.responses import HTMLResponse",
"search": "import uvicorn"
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"app.py","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
app.py
# VSCode Open Tabs
app.py
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:39:05.164Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Now I need to add the HTML routes for the main page and dashboard. Let me add them before the health check endpoint.
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": "@app.get(\"/api/health\")\nasync def health_check():\n \"\"\"Проверка здоровья сервера\"\"\"\n return {\n \"status\": \"healthy\",\n \"service\": \"browser-use-api\",\n \"version\": \"1.0.0\"\n }\n\n# Web UI - Главная страница\nWEB_UI_HTML = \"\"\"\n\n\n\n \n \n Browser Use API\n \n\n\n
\n \n \n\n\n\"\"\"\n\n@app.get(\"/\", response_class=HTMLResponse)\nasync def root():\n \"\"\"Главная страница\"\"\"\n return HTMLResponse(content=WEB_UI_HTML)\n\n@app.get(\"/dashboard\", response_class=HTMLResponse)\nasync def dashboard():\n \"\"\"Dashboard\"\"\"\n return HTMLResponse(content=DASHBOARD_HTML)",
"search": "@app.get(\"/api/health\")\nasync def health_check():\n \"\"\"Проверка здоровья сервера\"\"\"\n return {\n \"status\": \"healthy\",\n \"service\": \"browser-use-api\",\n \"version\": \"1.0.0\"\n }"
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"app.py","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
app.py
# VSCode Open Tabs
app.py
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:39:55.828Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Хорошо, я добавил Web UI. Теперь мне нужно добавить функциональность Remote Debugging. Для этого нужно:
1. Добавить возможность запуска браузера с флагами удаленной отладки
2. Добавить эндпоинт для получения CDP URL
3. Обновить docker-compose.yml для проброса порта 9222
Давайте добавим эту функциональность в app.py.
Теперь добавлю **Remote Debugging** функциональность. Нужно модифицировать инициализацию браузера:
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": "# Настройки Remote Debugging\nREMOTE_DEBUGGING_PORT = int(os.getenv(\"REMOTE_DEBUGGING_PORT\", \"9222\"))\nREMOTE_DEBUGGING_ENABLED = os.getenv(\"REMOTE_DEBUGGING_ENABLED\", \"false\").lower() == \"true\"",
"search": "# Модель по умолчанию из переменной окружения или хардкод\nDEFAULT_MODEL = os.getenv(\"LLM_MODEL_NAME\", \"openai/gpt-4o-mini\")"
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"app.py","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
app.py
# VSCode Open Tabs
app.py
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:40:11.609Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Now I need to modify the Browser initialization to support remote debugging. Let me find that section and update it.
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": " # Настройки браузера\n browser_config = BrowserConfig(\n user_data_dir=\"/app/browser-data\",\n profile_directory=\"Default\",\n headless=True,\n )\n \n # Добавляем remote debugging если включено\n if REMOTE_DEBUGGING_ENABLED:\n browser_config.extra_chromium_args = [\n f\"--remote-debugging-port={REMOTE_DEBUGGING_PORT}\",\n \"--remote-debugging-address=0.0.0.0\"\n ]\n \n browser = Browser(config=browser_config)",
"search": " # Инициализация браузера с постоянной директорией для cookies\n browser = Browser(\n user_data_dir=\"/app/browser-data\",\n profile_directory=\"Default\"\n )"
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"app.py","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
app.py
# VSCode Open Tabs
app.py
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:40:20.382Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Теперь нужно добавить импорт BrowserConfig в начало файла.
Нужно добавить импорт `BrowserConfig`:
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": "from browser_use import Agent, Browser, ChatOpenAI\nfrom browser_use.agent.views import AgentHistoryList\nfrom browser_use.browser.context import BrowserContextConfig, BrowserConfig",
"search": "from browser_use import Agent, Browser, ChatOpenAI\nfrom browser_use.agent.views import AgentHistoryList"
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"app.py","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
app.py
# VSCode Open Tabs
app.py
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:40:27.650Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Теперь нужно обновить docker-compose.yml чтобы пробросить порт 9222 для Remote Debugging. Также добавлю эндпоинт для получения списка всех задач на Dashboard.
Теперь обновлю `docker-compose.yml` для проброса порта 9222:
[Tool Use: search_and_replace]
Path: docker-compose.yml
Operations: [
{
"replace": " ports:\n - \"8383:8383\"\n - \"9222:9222\"",
"search": " ports:\n - \"8383:8383\""
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"docker-compose.yml","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
docker-compose.yml
# VSCode Open Tabs
app.py,docker-compose.yml
# Recently Modified Files
These files have been modified since you last accessed them (file was just edited so you may need to re-read it before editing):
docker-compose.yml
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:40:46.481Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Теперь добавлю переменные окружения для Remote Debugging в docker-compose.yml:
[Tool Use: search_and_replace]
Path: docker-compose.yml
Operations: [
{
"replace": " environment:\n - OPENROUTER_API_KEY=${OPENROUTER_API_KEY}\n - LLM_MODEL_NAME=${LLM_MODEL_NAME:-arcee-ai/trinity-large-preview:free}\n - REMOTE_DEBUGGING_ENABLED=${REMOTE_DEBUGGING_ENABLED:-false}\n - REMOTE_DEBUGGING_PORT=${REMOTE_DEBUGGING_PORT:-9222}",
"search": " environment:\n - OPENROUTER_API_KEY=${OPENROUTER_API_KEY}"
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"docker-compose.yml","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
docker-compose.yml
# VSCode Open Tabs
app.py,docker-compose.yml
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:40:54.826Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Отлично! Теперь давайте добавим эндпоинт для получения списка всех задач, чтобы Dashboard работал правильно. Также добавлю endpoint для получения списка задач.
Добавлю эндпоинт для списка задач, чтобы Dashboard работал:
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": "@app.get(\"/api/tasks/{task_id}\", response_model=TaskResponse)\nasync def get_task(task_id: str):\n \"\"\"Получить статус/результат задачи\"\"\"\n if task_id not in tasks:\n raise HTTPException(status_code=404, detail=\"Task not found\")\n \n task = tasks[task_id]\n return TaskResponse(\n task_id=task_id,\n status=task[\"status\"],\n result=task.get(\"result\"),\n error=task.get(\"error\")\n )\n\n@app.get(\"/api/tasks\")\nasync def list_tasks():\n \"\"\"Получить список всех задач\"\"\"\n return {\n \"tasks\": [\n {\n \"task_id\": task_id,\n \"status\": task[\"status\"],\n \"task\": task.get(\"task\", \"\"),\n \"result\": task.get(\"result\"),\n \"error\": task.get(\"error\")\n }\n for task_id, task in tasks.items()\n ]\n }",
"search": "@app.get(\"/api/tasks/{task_id}\", response_model=TaskResponse)\nasync def get_task(task_id: str):\n \"\"\"Получить статус/результат задачи\"\"\"\n if task_id not in tasks:\n raise HTTPException(status_code=404, detail=\"Task not found\")\n \n task = tasks[task_id]\n return TaskResponse(\n task_id=task_id,\n status=task[\"status\"],\n result=task.get(\"result\"),\n error=task.get(\"error\")\n )"
}
]
---
**User:**
[Tool]
{"path":"app.py","operation":"modified","notice":"You do not need to re-read the file, as you have seen all changes Proceed with the task using these changes as the new baseline."}
# VSCode Visible Files
app.py
# VSCode Open Tabs
docker-compose.yml,app.py
# Current Time
Current time in ISO 8601 UTC format: 2026-03-05T19:41:07.103Z
User time zone: Europe/Moscow, UTC+3:00
# Current Cost
$0.00
# Current Mode
debugDebugminimax/minimax-m2.5:freenative
====
REMINDERS
Below is your current list of reminders for this task. Keep them updated as you progress.
| # | Content | Status |
|---|---------|--------|
| 1 | Изучить структуру проекта | Completed |
| 2 | Диагностика проблемы 1: Модель не берется из LLM_MODEL_NAME | In Progress |
| 3 | Диагностика проблемы 2: Web UI возвращает 404 | Pending |
| 4 | Диагностика проблемы 3: Remote Debugging | Pending |
| 5 | Реализовать исправления | Pending |
IMPORTANT: When task status changes, remember to call the `update_todo_list` tool to update your progress.
---
**Assistant:**
[Reasoning]
Now I need to update the Dashboard JavaScript to use the new `/api/tasks` endpoint instead of localStorage. Let me also check if there's an issue with the headless setting and update the dashboard to use the correct API endpoint.
Обновлю Dashboard для использования нового API эндпоинта:
[Tool Use: search_and_replace]
Path: app.py
Operations: [
{
"replace": " async function refreshTasks() {\n try {\n const res = await fetch('/api/tasks');\n const data = await res.json();\n const list = document.getElementById('taskList');\n list.innerHTML = '';\n \n const taskList = data.tasks || [];\n if (taskList.length === 0) {\n list.innerHTML = '